近日，国家地球系统科学数据中心（以下简称“本中心”）发布中国1km高分辨率高质量PM2.5无机化学成分数据集(2013-2020年)。该套数据集由美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队、中国疾病预防控制中心环境所陈曦研究员合作研制，由国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心和可持续发展大数据国际研究中心南京师范大学节点(培育)协助整合提供，目前数据已在本中心对外发布共享，用户可点击数据链接申请下载使用。
中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(CHAP)是一套基于多源卫星遥感技术，融合丰富地基观测、大气再分析、排放清单和模式模拟等大数据，利用人工智能，考虑了大气污染的时空异质特性，生产得到的我国长时间序列、全覆盖、高时空分辨率和高精度的不同种类近地表空气污染物遥感数据集。CHAP数据集包含PM1、PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2和CO共7种近地表空气污染物，及PM2.5化学成分（硫酸盐、硝酸盐、铵盐、氯离子和黑碳等），环保部6种常规空气污染物衍生的卫星遥感产品本中心已全部上线。中心最新发布PM2.5无机化学成分（包括硫酸盐、硝酸盐、铵盐和氯离子）数据，更多污染物种类产品也将陆续推出。
CHAP数据集持续更新，通过不断提高污染物浓度数据种类、时空分辨率及时空覆盖范围，提供更全面、精度更高的空气污染数据资料，预期在医学健康、环境科学、大气科学及遥感等多个领域有广泛的应用前景，已发表相关应用文章230余篇。
中国1km高分辨率高质量PM2.5无机化学成分数据集(2013-2020年)
ChinaHighPMC dataset
数据概况：
该数据是开发了一种四维时空-深度森林模型，以CHAP数据集中逐日1公里无缝隙PM2.5数据集为约束，通过整合PM2.5化学成分的高密度地基观测网络，以及卫星遥感产品、气象再分析和模型模拟等数据，构建不同化学成分与总PM2.5浓度的转换模型，首次分离得到中国逐日无缝1公里无缝隙4种主要PM2.5无机化学成分卫星遥感产品，包括硫酸盐（SO42-）、硝酸盐（NO3-）、铵盐（NH4+）和氯离子（Cl-），目前共享发布的数据范围为中国东部地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。数据以NetCDF (.nc)格式进行存储。
相关论文：
Wei, J., Li, Z., Chen, X., Li, C., Sun, Y., Wang, J., Lyapustin, A., Brasseur, G., Jiang, M., Sun, L., Wang, T., Jung, C., Qiu, B., Fang, C., Liu, X., Hao, J., Wang, Y., Zhan, M., Song, X., and Liu, Y. Separating daily 1 km PM2.5 inorganic chemical composition in China since 2000 via deep learning integrating ground, satellite, and model data. Environmental Science & Technology, 2023. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c00272
数据下载链接：
中国1km高分辨率高质量逐日PM2.5无机化学成分数据集(2013-2020年)
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